Près d’une centaine d’analystes de données en matière de nutrition des différents secteurs contributeurs à la lutte contre la malnutrition au Burkina Faso bénéficient d’une mise à niveau en Datamining et techniques d’anonymisation des données. Ledit atelier qui a pour entre autres objectifs d’acquérir les fondamentaux des systèmes de gestion des bases de données, se déroule du 13 au 17 novembre 2023 à Ouagadougou.
La gestion des bases de données est devenue un enjeu majeur, surtout pour ce qui concerne les données à caractère privé. Etant donné des sources disparates de données ainsi que leur grand volume, un renforcement de capacité en traitement approfondi des données s’avère nécessaire pour permettre aux acteurs de mener des analyses approfondies à partir des données disponibles.
En effet, les populations des pays en voie de développement tel que le Burkina n’ont pas la culture des données statistiques alors que l’avènement des réseaux sociaux expose de plus en plus les données privées des personnes. « Les données que nous collectons peuvent tomber entre les mains de personnes non indiquées. Les données en matière de nutrition sont aussi sensibles qu’il est très important de protéger les informations sur les personnes ressources. Dans nos bases de données, les indicateurs sont calculés. Il est donc important de protéger l’identité de ces mères et enfants auprès de qui nous collectons ces données », fait remarquer Kambou Ollo Fabrice, ingénieur des travaux statistiques.
Kambou Ollo Fabrice, ingénieur des travaux statistiques.
Il s’agit donc de montrer aux acteurs, comment protéger les données à caractère personnel étant donné que la loi statistique portant sur la protection des données à caractère privé énonce des sanctions sur la divulgation « non autorisée » de ces données. Les analystes de données en matière de nutrition ont été formés à l’occasion en Datamining et techniques d’anonymisation des données. Les différents acteurs qui sont aussi des gestionnaires des données dans les différentes régions, ont été également outillés sur la culture du secret statistique et à travers des logiciels adaptés, il leur a été montré les techniques qu’il faut appliquer pour protéger l’identité des personnes enquêtées et surtout de sécuriser les données collectées.
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